Neuronale Netze (NN) sind Werkzeuge der KI und helfen Beziehungen zwischen Daten und/oder Ereignissen zu modellieren und auf Richtigkeit zu überprüfen.
Damit werden Zusammenhänge sichtbar, die man so bisher nicht gesehen hat oder nicht quantifizieren konnte. Ob im Bereich von Maintenance, SCM oder Produktkonfiguration, überall kann man die so gewonnenen Erkenntnisse nutzen, die Prozesse schlanker und somit kostensparender zu gestalten.
Beispiel: NN zur Ermittlung fehlender Sachmerkmale bei der Produktkonfiguration
Die Konfiguration von Baugruppen oder Produkten basiert auf der Ausprägung von Sachmerkmalen. Einige Ausprägungen werden extern – z.B. seitens von Kunden – oder intern aus technischen Gründen vorgegeben oder werden aus Ausprägungen anderer Sachmerkmale berechnet.
Es verbleiben häufig aber auch Sachmerkmale, die „aus Erfahrung vorangegangener Jahre“ immer wieder aufs neue ausgeprägt werden. Genau diese „Erfahrung“ kann mittels Neuronaler Netzwerke modelliert und somit die Sicherheit erhöht werden, damit solche Ausprägungen dem häufigst vergebenem Wert in der Vergangenheit entspricht.
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